OpenAI的ChatGPT自从被推出以来，已经在全球范围内引发了人工智能大讨论和大竞赛。ChatGPT所代表的生成性人工智能新浪潮是一个从文本到图像内容生成的复杂系统。
ChatGPT的特点与优势
最近微软（MSFT.US）内置类似ChatGPT AI技术的新版搜索引擎必应（Bing）正在火热测试中，引得谷歌（GOOG.US）等其他市场巨头全力扎堆到生成性人工智能的竞技舞台中去。微软早在2019年向这家人工智能初创公司投资了10亿美元，2023年微软追投资约100亿美元。
从技术上讲，支撑ChatGPT的主要技术就是GPT，其代表一种生成预训练的变形器（Transformer）。ChatGPT是由最初的GPT迭代而来：基于文本预训练的GPT-1，GPT-2，GPT-3都是采用的以Transformer为核心结构的模型。
2020年发布GPT-3模型，最显著改变的是把模型参数提升到了千亿级，并在代码编写和数学运算等方面也有上佳表现。但GPT3的缺陷是存在预训练模型的偏见性，由于预训练模型都是通过海量数据在超大参数量级的模型上训练出来的，其生成的内容无法被保证，会存在危险内容。
因此推动了新一代InstructGPT和ChatGPT的诞生，即GPT3.5。InstructGPT和ChatGPT, 即GPT3.5, 采用了GPT-3的网络结构，通过指示学习构建训练样本来训练一个反应预测内容效果的奖励模型，最后通过这个奖励模型的打分来指导强化学习模型的训练。
GPT3.5的优势效果更加真实。ChatGPT在GPT-3之上进行根据人类反馈的微调，引入了不同的labeler进行提示编写和生成结果排序，这使得训练奖励模型时对更加真实的数据会有更高的奖励。同时具有更强的Coding能力。基于GPT-3制作的 API积累了更多的Coding代码，通过Coding相关的大量数据以及人工标注训练出来的GPT3.5 模型具备更强大的Coding能力。
ChatGPT或带来人形机器人下一拐点
自一个超新的概念ChatGPT横空出世，继而火遍全球，大厂纷纷跟上，机构调研发布研报。近期，民生证券分析认为，ChatGPT或带来人形机器人下一拐点。人形机器人是一个多任务、通用型机器人平台，未来它在工业生产、社会服务等领域将有非常多的应用场景。
ChatGPT基于GPT-3.5架构的大型语言模型，通过强化学习训练人工智能聊天机器人程序，能够广泛应用于业界和客户服务，基于Transformer架构的强大算力的语言模型，具有深度学习特质，拥有出色的语言理解和文本对话生成能力，ChatGPT的语言理解和生成水平的便捷性或带来人形机器人下一拐点。
人形机器人具有类人的感知、决策、行为和交互能力。券商指出，由OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT基于算力强大的语言模型，具有惊艳的文本理解和对话能力，开启了人机交互新时代。其所代表的的AI认知交互能力跃升有望大幅推动人形机器人落地。
微美全息再临风口开启AI大时代
资料显示，在这些科技公司中，全球领先的AI视觉上市企业微美全息（WIMI.US）颇具投资吸引力。近些年，微美全息不断完善AI技术大底座，拥有全栈自研的Al技术基础，面向企业Al开发和应用。此外，微美全息通过AI深度算法学习融合发展，打造了强大且创新的AI底座，大幅降低了AI开发和应用的门槛，满足真实场景中的应用需求，真正发挥算法驱动ChatGPT规模化应用的产业价值。
机构人士指出，到2030年，预计人形机器人已经进入高速发展时期，将出现大规模的生产，成为拉动全球高性能经济发展的另一大动力。随着AI和人形机器人的需求激增将相继提升ChatGPT产业价值。值得关注的是，依托旗下“微美全息研发中心”，微美全息科研人员加大AI技术原创，取得了三项与全息脑机接口相关的专利，分别是全息脑机接口的防护结构、角度可调的全息脑机接口装置和全息脑控机器人系统。
公开资料显示，微美全息的三项专利能够使得用户无需直视视觉刺激且快速下发不同的人机操作命令，提高用户体验，满足使用需求。业内认为，目前，人机技术尚未形成从读取到反馈的完整闭环，其重要意义在于打开人形机器人交互的新范式，未来有望打开全新的ChatGPT市场空间。
可以预见，微美全息在人工智能领域有望迎来新一轮产业发展机遇，例如在教育、娱乐、工业、全自动驾驶等方面具有长远的应用前景。当然想要抓住人工智能行业弯道超车的机会，实现硬科技行业的高质量发展，微美全息还需脚踏实地研发、持之以恒投入，才能打赢关键核心技术攻坚战。
结尾
刚刚到来的2023年，科技领域的新技术新产品层出不穷，尤其ChatGPT应用，带来搜索产业变革，即将赋能“千行百业”。ChatGPT不断拓展应用领域发展潜力大，可以与人形机器人相结合，进一步打开市场海量空间。
ChatGPT与人形机器人正成为产业中异军突起的新角色，未来随着政策环境的优化，ChatGPT、虚拟人、人机交互等场景需求旺盛，有望推动AI技术在金融、医疗、工业等领域的加速落地，为数字经济发展注入全新动能。当新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、ChatGPT、新能源等与机器人技术深度融合，企业需要格外注意升级换代、跨越发展的窗口期，不断崛起，共同塑造世界经济新格局。
